资产价值决策平台

产品简介

资产价值决策平台融合“五位一体”资产价值分析评价体系，借助大数据、人工智能、云平台等技术，助力资产密集型企业开展资产分析、风险把控、价值引导相关管理工作，产品覆盖资产规模结构分析、资产健康水平分析、资产利用率分析、退役报废及生产成本精益管理分析，共同构成了一个完整的资产评价决策体系。在结合资产现状和成本专项分析并计算单体设备经济寿命的同时，构建科学的价值指标体系，并基于大数据技术实现可灵活配置的指标体系设置、评价与监测，可快速适配任意行业领域，优化资金使用策略，并已应用于数字化电网领域实现资产价值分析与监测，为电力公司的发展规划提供科学指导，实现了电网综合性能最优。

应用场景

资产规模结构分析
资产退役处置分析
生产成本量化分析
辅助项目投资分析
设备健康水平分析

产品？

产品优势

1.资产价值数据汇集
融合沉淀项目信息、设备资产价值、规模结构、运行状态信息、生产成本分析数据，辅助支撑资产价值决策。
2.资产墙趋势分析
基于资产墙理论计算模型，分析资产结构，预测未来的技改支出资金，有助于提前计划资金缺口，防范财务风险。
3.设备健康水平分析
实时掌握设备健康水平，判断设备发生缺陷根源，为全过程技术监督，设备技改、检修运维策略制定提供依据。
4.辅助项目投资决策
借助大数据和计算机技术手段，实现投资管理辅助决策分析，促进精准投资，精益管理，优化资源配置。
5.资产利用率分析
掌握资产使用状态，为备用资产再利用提供数据基础，提高资产的使用效率。

应用场景

资产规模结构分析

资产结构是指各类资产之间构成的比例关系。一个企业拥有的电网实物资产的数量及金额可以从侧面

反映出该企业的经营水平及生存发展的状况。

资产结构包括货币化的价值规模结构，登记单位的数量规模结构以及年龄结构，从资产的价值结构和

技术结构出发，分析现有资产规模、年龄结构以及资产墙现状，以摸清家底，掌握存量资产的价值及数

量规模情况，并掌握各类资产的年龄结构状况，为未来技改，大修年度投入预测提供依据。

应用“资产墙”理论，在对资产结构进行分析的基础上，对未来的技改支出资金规模进行预测，对可能存

在的资金缺口提前计划，有助于防范财务风险，提升供电可靠性水平和客户服务水平。

资产退役报废分析

开展资产退役报废分析，是为了掌握资产报废的总体情况及各类设备情况，明确导致设备报废的成因，项目类型，为提升设备使用寿命开展针对性的措施。

为了准确了解公司资产报废的总体状况，需要多层次多维度的进行分析，包括按照不同时间点，不同原因，不同项目类型以及不同设备类型，以及报废资产的使用年限，为设备的选型标准、资产报废策略以及资产设计寿命的设定提供科学合理的参考依据。

生产成本量化分析

以电网设备安全运行为核心，以资产管理数据“底座”为基础，并结合组织层、站线层、设备层“三个层级”生产成本量化结果数据，持续推进成本分析合规、场景应用合适、策略制定合理生产成本管理体系，从而促进设备管理精益化、运检作业标准化、成本管控规范化，提高价值创造能力和投入产出效率，推动资产全寿命周期安全、成本、效能综合最优。

辅助项目投资分析

在设备成本量化的基础上，选取设备质量、效能、成本、设备运行情况等多方面可能影响设备技改\大修的因素，依托大数据分析、机器学习方法，通过逻辑回归模型挖掘各因素与技改大修之间的关系，并对设备进行评分，设置技改大修分数阈值，实现对设备技改大修的自动决策建议，结合历史技改投资和大修项目成本，用于对项目投资的预测分析。

设备健康水平分析

针对电网资产开展状态分析、缺陷分析，掌握设备健康水平，为设备的技改、大修、运维提供决策依据，判断设备发生缺陷根源，为全过程技术监督，检修运维策略制定提供依据。
在关注设备缺陷时，重点将目光集中于设备缺陷率与其役龄的关系上，同时重点关注严重及；侗缺陷发生的主要原因，以便突出重点的安排今后运维工作。

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